Qué enseñaba el curso de Inteligencia Artificial para Negocios de la USFQ
En agosto de 2024, la Escuela de Empresas de la Universidad San Francisco de Quito (USFQ) abrió una edición del curso «Inteligencia Artificial para Negocios», pensado para profesionales que quieren entender y aplicar la IA en la estrategia de su empresa. Lo impartimos un equipo de cuatro profesores: Juan Pablo Del Alcázar Ponce, Manuel Urías, Sergio San Martín y yo, Sergio Jiménez Mazure, profesor de la Escuela de Empresas desde 2015.
Aquella edición ya terminó. Estos eran sus bloques principales:
- Gestión ética y riesgos de la IA responsable: cómo implantar estas tecnologías de forma sostenible y con responsabilidad.
- Generación multimedia: texto, imagen, audio y vídeo con IA, y sus aplicaciones en marketing y comunicación digital.
- Prompting y creatividad combinatoria: un enfoque práctico para generar ideas, crear contenido y automatizar procesos.
- Estrategias y modelos de IA por sector: cómo se usa para tomar decisiones, optimizar procesos y crear nuevas propuestas de valor.
- Gestión de proyectos con IA: desde la planificación y el desarrollo hasta la implantación y el mantenimiento, porque llevar IA a una organización es tanto un reto técnico como de gestión.
Qué debería aprender un directivo en un curso de IA para negocios en 2026
Desde 2024 las herramientas han cambiado mucho: hoy ChatGPT funciona con la familia GPT-6 y los agentes que ejecutan tareas completas ya están en uso en empresas. Lo que no ha cambiado es lo que un directivo necesita saber. Yo lo resumo en seis contenidos prácticos:
- Cómo funciona la IA generativa y dónde falla. Por qué inventa datos, cómo verificar lo que produce y en qué tareas no conviene usarla sin supervisión.
- Prompting aplicado a tu trabajo. Escribir instrucciones claras, dar contexto y ejemplos, y pedir formatos concretos: informes, tablas, correos o presentaciones.
- Casos de uso con retorno medible. Atención al cliente, análisis de documentos, marketing, ventas o recursos humanos, elegidos por el tiempo o el dinero que ahorran.
- Automatización y agentes. Qué puede hacer hoy un agente de IA, qué controles necesita y cómo empezar por un proceso pequeño. Tienes una introducción en la guía de agentes de IA en empresas.
- Datos, privacidad y regulación. Qué información no subir a herramientas públicas y qué exige la ley. En la Unión Europea, el Reglamento de IA obliga desde el 2 de febrero de 2025 a que las empresas que usan IA procuren un nivel suficiente de alfabetización en IA de su personal [1]. En Ecuador no hay ley de IA, pero sí protección de datos: lo explico en el marco regulatorio de la IA en Ecuador.
- Ética y gobierno de la IA. Quién decide, quién revisa y cómo se documenta el uso. Más detalle en la guía de ética en IA aplicada.
Cómo distinguir un buen curso
- Trabajas con tus propios casos y terminas con algo aplicable en tu empresa, no solo con apuntes.
- Enseña criterio, no una sola herramienta. Los productos cambian cada pocos meses; saber cuándo y cómo usarlos dura más.
- Habla de riesgos con la misma seriedad que de oportunidades.
- Deja claro el formato: horas reales, modalidad, proyecto final y certificado.
Cómo seguir la oferta actual
La programación de la Escuela de Empresas cambia cada trimestre. Para ver los cursos y diplomados abiertos, con sus fechas y condiciones, consulta directamente la web de la Escuela de Empresas de la USFQ [2]. También puedes revisar la página de docencia de este sitio, donde se recoge mi actividad como profesor.
Fuentes y referencias
Fuentes consultadas el 3 de noviembre de 2026.
- [1] EUR-Lex: Reglamento (UE) 2024/1689 de inteligencia artificial, artículo 4 sobre alfabetización en IA, 13 de junio de 2024.
- [2] Escuela de Empresas de la Universidad San Francisco de Quito, consultado en noviembre de 2026.