¿Qué es EVA, la inteligencia artificial de blackNgreen?
EVA es una plataforma de inteligencia artificial conversacional por voz de la empresa india blackNgreen (BNG), un proveedor de soluciones para operadoras de telecomunicaciones fundado en 2010. Sirve para automatizar la atención al cliente por teléfono y otros canales: contesta llamadas, resuelve consultas habituales y deriva a una persona lo que no sabe resolver. BNG la presentó oficialmente en septiembre de 2025 [1][2].
Un aviso antes de seguir: «EVA» es un nombre muy repetido en el mundo de los asistentes virtuales. Floa, la filial de crédito de BNP Paribas, tiene su propio asistente EVA [3], y otras empresas usan el mismo nombre para sus chatbots. Si buscabas uno de esos, este artículo trata solo del EVA de blackNgreen.
Cómo funciona EVA
Según contó la propia empresa a Entrepreneur India, EVA combina modelos de terceros con datos propios. Por dentro usa GPT-4.1 de OpenAI, Gemini de Google, la tecnología de voz de ElevenLabs y servicios cognitivos de Microsoft Azure, a los que BNG añade conjuntos de datos y flujos de trabajo de cada sector [1]. Es decir, EVA no es un modelo de lenguaje propio: es una capa de producto construida encima de los modelos de las grandes tecnológicas, con integraciones y voz pensadas para centros de contacto.
La empresa dice que funciona en más de 95 idiomas y que se ofrece en dos modalidades: como software por suscripción (SaaS) para empresas y con un modelo por abonado para operadoras de telefonía [1].
Los cinco módulos
| Módulo | Para qué sirve, según blackNgreen |
|---|---|
| Customer Care | Automatiza la atención en centros de contacto con voz natural y conexión a las bases de datos de la empresa. |
| Ask Me Anything | Permite hacer preguntas con una llamada telefónica normal, sin app ni internet. |
| Personal Assistant | Filtra llamadas spam, agenda reuniones y envía resúmenes de llamadas perdidas por WhatsApp. |
| Virtual Receptionist | Atiende y enruta llamadas de empresa las 24 horas, integrado con más de 70 CRM y sistemas de tickets. |
| Sales Agent | Ayuda a cualificar clientes potenciales y a hacer seguimiento comercial. |
Fuentes: Entrepreneur India y Voice&Data [1][2].
Dónde se usa
En el lanzamiento, BNG afirmó que EVA estaba desplegada en cinco operadoras de África y del Golfo, entre ellas Orange, Africell, Umniah y Moov, y en pruebas con más de 20 empresas de comercio electrónico, logística, salud y finanzas [1]. El caso más visible es «Call Natasha», un servicio de MTN Zambia que permite llamar a un asistente basado en EVA para preguntar desde consejos financieros hasta noticias, presentado a principios de 2025 [4].
Las cifras de rendimiento: qué está verificado y qué no
Aquí conviene ir con cuidado. La versión anterior de este artículo daba varias cifras como hechos. Esto es lo que he podido comprobar:
- 83 % de resolución en la primera llamada, 94 % de satisfacción (CSAT) y 40 % de ahorro en costes operativos. Aparecen en la web de blackNgreen como resultados de un caso de estudio propio [5]. Son cifras de la propia empresa, sin auditoría independiente que yo haya encontrado. Ojo: el 83 % se refiere a resolución en la primera llamada, no a «resolver el 83 % de las consultas en menos de dos minutos», como decía el texto original.
- Reducción de costes «de hasta el 50 %». Es una expectativa que la empresa mencionó en su nota de prensa de lanzamiento, no un resultado medido [2].
- Una mejora de casi el 50 % en la velocidad de respuesta y unos ingresos previstos de 30 a 40 millones de dólares: no he encontrado ninguna fuente fiable que los respalde, así que los he eliminado.
- Inversión acumulada de 40 crore de rupias indias (400 millones de rupias, unos 4,5 millones de dólares al cambio de 2025): es lo que declaró la empresa [1].
Mi criterio con este tipo de datos es sencillo: una cifra de un caso de estudio del proveedor te dice lo que es posible en las mejores condiciones, no lo que vas a conseguir tú. Pide siempre referencias de clientes de tu sector y, si puedes, una prueba piloto con tus propias llamadas.
Qué tener en cuenta si evalúas EVA u otro agente de voz
- Idioma y acento reales. Que admita «más de 95 idiomas» no garantiza que entienda bien el español de tu país ni los nombres de tus productos. Pruébalo con grabaciones reales.
- Paso a una persona. Comprueba cómo y cuándo transfiere la llamada a un agente humano, y si le pasa el contexto para que el cliente no tenga que repetirlo.
- Datos personales. Pregunta dónde se procesan las grabaciones y qué proveedores intervienen. Si EVA usa modelos de OpenAI, Google, ElevenLabs y Microsoft, tus datos pasan por varias empresas. En Ecuador esto entra de lleno en la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales; lo explico en el artículo sobre el marco regulatorio de la IA en Ecuador.
- Integraciones. Verifica que se conecta con tu CRM concreto, no con «más de 70» en general.
- Métricas propias. Define antes del piloto qué vas a medir: tasa de resolución, transferencias, satisfacción y coste por contacto.
Mi valoración
EVA es un ejemplo de una tendencia real: los agentes de voz con IA generativa ya contestan llamadas en operadoras y empresas de servicios, sobre todo en mercados donde mucha gente usa el teléfono más que las apps. Lo que no hay, por ahora, es evidencia independiente de que EVA sea mejor que otras soluciones parecidas. Trátala como una opción más dentro de una comparación, no como una revolución. Si estás valorando este tipo de herramientas, en la guía práctica de agentes de IA en empresas explico cómo plantear un piloto con criterio.
Fuentes y referencias
Fuentes consultadas el 3 de noviembre de 2026.
- [1] Entrepreneur India: blackNgreen Launches EVA, a Voice-based AI Solution for Customer Experience, septiembre de 2025.
- [2] Voice&Data: blackNgreen unveils voice-first AI platform for enterprise use, septiembre de 2025.
- [3] BNP Paribas: EVA, Floa's artificial intelligence omnichannel customer support.
- [4] TechAfrica News: MTN Zambia Launches EVA AI Chatbot with blackNgreen, febrero de 2025.
- [5] blackNgreen: web corporativa, sección de casos de estudio, cifras de la propia empresa.