¿Qué es Osaurus?
Osaurus es una aplicación gratuita y de código abierto (licencia MIT) para ejecutar modelos de inteligencia artificial en un Mac con chip Apple Silicon. Está escrita en Swift, usa el motor MLX de Apple para la inferencia local y levanta un servidor en tu propio equipo que entiende las mismas peticiones que las API de OpenAI, Anthropic y Ollama [1]. Si una herramienta tuya ya habla con alguna de esas API, puedes apuntarla a Osaurus cambiando la dirección.
En noviembre de 2026 el proyecto ya no es solo un servidor de modelos. Sus creadores lo describen como un «arnés» para agentes de IA en macOS: agentes con memoria propia, herramientas, un entorno aislado para ejecutar código y la opción de conectar también modelos en la nube cuando haga falta más potencia [1]. La última versión publicada es la 0.25.31, del 2 de noviembre de 2026, y el repositorio supera las 8.000 estrellas en GitHub [1].
Quién está detrás y de dónde viene
Según TechCrunch, Osaurus lo fundaron Terence Pae, antes ingeniero en Tesla y Netflix, y Sam Yoo. Nació de Dinoki, una aplicación de escritorio que Pae describía como un «Clippy con IA»: sus clientes no entendían por qué pagar la app si además tenían que pagar los tokens de la IA, y eso le llevó a explorar los modelos locales [2]. El repositorio actual está en la organización osaurus-ai de GitHub; si encuentras enlaces antiguos a dinoki-ai, son de la primera etapa [1].
Qué puedes hacer con Osaurus
- Chatear con modelos locales como Gemma, Qwen, GPT-OSS o Llama, sin que tus datos salgan del Mac. El equipo publica en Hugging Face versiones cuantizadas pensadas para Apple Silicon, y su propio modelo pequeño, Raptor 0.6 [1].
- Usar el modelo de Apple: en macOS 26 o posterior puedes llamar al modelo integrado en el sistema indicando model: "foundation" [1].
- Servir una API local compatible con OpenAI, Anthropic y Ollama, con llamadas a funciones y respuestas en streaming [1].
- Crear agentes con su propia memoria y una carpeta de trabajo. En macOS 26 ejecutan código dentro de una máquina virtual Linux aislada; en versiones anteriores usan el sandbox nativo de macOS [1].
- Conectar herramientas por MCP e importar «skills», incluidos plugins hechos para Claude [1].
- Combinar con la nube: puedes añadir tus claves de OpenAI, Anthropic, Gemini y otros proveedores. Cuando envías algo a un modelo externo, un filtro de privacidad que corre en tu Mac detecta nombres, correos o números de cuenta y te propone ocultarlos antes del envío [1].
Cómo instalar Osaurus
Necesitas un Mac con Apple Silicon (M1 o posterior) y macOS 15.5 o superior [1]. Hay dos caminos:
- Con Homebrew: brew install --cask osaurus. Ojo: es un «cask», no un paquete de línea de comandos, así que el antiguo brew install osaurus que circulaba en tutoriales de 2025 ya no es la instrucción correcta [1].
- Descargando el .dmg desde GitHub o desde osaurus.ai. La versión estándar pesa unos 70 MB y te deja elegir un modelo durante la configuración inicial; hay otra de unos 4 GB que ya trae Raptor 0.6 para usarla sin conexión desde el primer momento [1].
Después puedes abrirla desde Spotlight o desde la terminal con osaurus ui (interfaz de chat), osaurus serve (servidor) y osaurus status [1].
Usar Osaurus como sustituto local de la API de OpenAI
El servidor escucha por defecto en el puerto 1337, no en el 8080 que indicaban algunos tutoriales [1]. Estas son las rutas principales:
| Formato | Dirección local |
|---|---|
| OpenAI | http://127.0.0.1:1337/v1/chat/completions |
| Anthropic | http://127.0.0.1:1337/anthropic/v1/messages |
| Ollama | http://127.0.0.1:1337/api/chat |
Con el SDK de OpenAI para Python basta con cambiar la URL base y poner como modelo el nombre del que hayas descargado en Osaurus:
client = OpenAI(base_url="http://127.0.0.1:1337/v1", api_key="local")
Si quieres que otros equipos de tu red accedan al servidor, existe la opción osaurus serve --expose. Úsala solo en redes de confianza [1].
Osaurus, Ollama o LM Studio
Es la duda más habitual de quien llega buscando Osaurus. Mi resumen práctico:
| Osaurus | Ollama | LM Studio | |
|---|---|---|---|
| Plataformas | Mac con Apple Silicon; betas en Windows e iPhone [3] | macOS, Windows y Linux [4] | Mac, Windows y Linux [5] |
| Código | Abierto, MIT [1] | Abierto, MIT [4] | Aplicación gratuita, no de código abierto |
| Motor en Mac | MLX nativo | Motor propio sobre GGML/llama.cpp | MLX y llama.cpp [5] |
| Punto fuerte | Agentes con memoria, sandbox y API compatible con tres formatos | Ecosistema enorme y servidor ligero | Interfaz gráfica para probar modelos y, ahora, su agente Bionic [5] |
Si solo quieres un servidor de modelos que funcione igual en cualquier sistema, Ollama sigue siendo la opción más extendida. Si trabajas en Mac y quieres agentes locales integrados con el sistema, Osaurus es de lo más completo que hay ahora mismo. Y no son excluyentes: Osaurus puede usar Ollama o LM Studio como proveedores [1].
Precio
La aplicación es gratuita, sin cuenta ni suscripción, y ejecutar modelos locales no tiene coste por uso. La empresa vende dos cosas aparte: créditos prepago para usar modelos en la nube a través de su propio servicio y «Workspaces», agentes compartidos para equipos, a 20 dólares al mes por espacio de trabajo con hasta cinco puestos, según su web [3].
Límites que conviene conocer
- El hardware manda. TechCrunch recuerda que la IA local sigue siendo exigente: para modelos potentes habla de al menos 64 GB de memoria, y Pae recomienda unos 128 GB para modelos grandes como DeepSeek V4 [2]. Con 16 GB podrás usar modelos pequeños, útiles para resumir o redactar, pero lejos de los grandes modelos en la nube.
- «Todo en local» depende de ti. Si conectas un proveedor externo, lo que envíes viaja a sus servidores bajo sus condiciones. Y la app manda informes de fallos a Sentry de forma predeterminada, sin datos personales según el proyecto; puedes desactivarlo en los ajustes de privacidad [1].
- Proyecto joven. Publica versiones casi a diario y sigue en la serie 0.x. Para un uso profesional, prueba antes y fija la versión que funciona.
- Cumplimiento normativo. Procesar datos en tu equipo ayuda con la privacidad, pero no te exime de las obligaciones de protección de datos de tu país. Si trabajas con datos sensibles en Ecuador, revisa el marco de IA y datos personales en Ecuador.
Si estás pensando en montar agentes para tu empresa, local o en la nube, te puede servir la guía práctica de agentes de IA en empresas.
Fuentes y referencias
Fuentes consultadas el 3 de noviembre de 2026.
- [1] GitHub: repositorio y documentación de Osaurus (osaurus-ai/osaurus), versión 0.25.31, 2 de noviembre de 2026.
- [2] TechCrunch: Osaurus brings both local and cloud AI models to your Mac, 15 de mayo de 2026.
- [3] Osaurus: página de precios y descargas, consultada en noviembre de 2026.
- [4] GitHub: repositorio de Ollama, consultado en noviembre de 2026.
- [5] LM Studio: página oficial, consultada en noviembre de 2026.
- Osaurus: web oficial. Artículo de partida.