Las predicciones de IA para 2025 y qué se ha cumplido
Las predicciones de inteligencia artificial más citadas para 2025 fueron las 10 tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner, presentadas en octubre de 2024 y repetidas por medios como Forbes [1]. La IA agéntica encabezaba la lista. Casi dos años después, con datos hasta noviembre de 2026, el balance es claro: los agentes de IA llegaron a las empresas, pero más despacio y con más proyectos fallidos de lo que se anunciaba; la criptografía poscuántica avanzó por obligación normativa; y las predicciones a 2030 (robots en la vida diaria, interfaces cerebro-máquina) siguen siendo eso, predicciones.
Las 10 predicciones, una por una
| Tendencia | Qué predijo Gartner | Cómo va a noviembre de 2026 |
|---|---|---|
| IA agéntica | En 2028, al menos el 15 % de las decisiones laborales del día a día se tomarán de forma autónoma (0 % en 2024) [1] | En marcha, con frenos: el 23 % de las empresas escala agentes en alguna función [3] |
| Plataformas de gobernanza de IA | Las empresas que las usen tendrán un 40 % menos de incidentes éticos de IA en 2028 [1] | Sin datos públicos para comprobarlo todavía |
| Seguridad frente a la desinformación | En 2028, el 50 % de las empresas adoptará productos específicos (menos del 5 % en 2024) [1] | Los deepfakes siguen creciendo; no hay cifra fiable de adopción |
| Criptografía poscuántica | Hacia 2029, la computación cuántica hará inseguros la mayoría de los cifrados asimétricos actuales [1] | Estándares del NIST aprobados en agosto de 2024 [4] |
| Inteligencia ambiental invisible | Hasta 2027, usos iniciales como controlar el stock en tiendas [1] | Usos de nicho, como estaba previsto |
| Computación eficiente en energía | Nuevas tecnologías de bajo consumo a finales de la década [1] | El consumo eléctrico de los centros de datos de IA es hoy uno de los grandes debates |
| Computación híbrida | Combinación de CPU, GPU, cuántica y otros paradigmas [1] | Tendencia de largo plazo, sin un hito medible |
| Computación espacial | Mercado de 1,7 billones de dólares en 2033 (110.000 millones en 2023) [1] | Objetivo a 2033: demasiado pronto para valorarlo |
| Robots polifuncionales | En 2030, el 80 % de las personas interactuará a diario con robots inteligentes (menos del 10 % en 2024) [1] | Horizonte 2030; sin datos de avance |
| Mejora neurológica | En 2030, el 30 % de los trabajadores del conocimiento dependerá de tecnologías como interfaces cerebro-máquina (menos del 1 % en 2024) [1] | Las interfaces cerebro-máquina siguen en fase de ensayos clínicos |
La columna de la derecha es mi valoración con los datos citados; donde no hay datos, lo digo.
IA agéntica: la predicción estrella, con matices
Gartner también estimó que en 2028 el 33 % de las aplicaciones de software empresarial incluirá IA agéntica, frente a menos del 1 % en 2024 [2]. Pero en junio de 2025 la propia consultora advirtió que más del 40 % de los proyectos de IA agéntica se cancelará antes de que acabe 2027, por costes crecientes, valor de negocio poco claro y controles de riesgo insuficientes. También alertó del «agent washing»: proveedores que rebautizan como agentes a chatbots o automatizaciones de siempre [2].
La encuesta de McKinsey de 2025 lo confirma: el 62 % de las organizaciones experimenta al menos con agentes de IA, pero solo el 23 % los escala en una o dos funciones, y en ninguna función concreta lo hace más del 10 % [3]. Si quieres aterrizarlo en tu empresa, tienes la guía práctica de agentes de IA para 2026.
Criptografía poscuántica: la que más se cumplió
Es la predicción con hitos más concretos. El 13 de agosto de 2024, el NIST de Estados Unidos publicó sus tres primeros estándares de cifrado poscuántico (FIPS 203, 204 y 205), pensados para resistir ataques de futuros ordenadores cuánticos [4]. Desde entonces, la migración ha pasado de debate académico a tarea pendiente de los equipos de seguridad. Si te interesa el lado inversor de la computación cuántica, lo trato en invertir en computación cuántica.
Lo que no estaba en la lista y sí pasó
Las listas de tendencias se centran en tecnología empresarial, y por eso no captaron algunos de los cambios más visibles para el público:
- Los modelos de razonamiento se volvieron estándar. GPT-5 llegó el 7 de agosto de 2025 y, desde octubre de 2026, ChatGPT funciona con la familia GPT-6 en todos sus planes.
- La IA llegó al asistente del móvil. iOS 27, publicado el 14 de septiembre de 2026, trajo una nueva Siri basada en Gemini, en beta y con español desde iOS 27.2.
- La regulación avanzó a trompicones. En Europa, las prohibiciones del AI Act rigen desde el 2 de febrero de 2025, pero las obligaciones de alto riesgo se aplazaron a 2027 y 2028. En Ecuador no hay ley de IA: el proyecto principal se archivó el 15 de septiembre de 2026.
Tienes un repaso cronológico más completo en 10 hitos de la inteligencia artificial en 2025.
Qué aprender de estas predicciones
- Mira el año del objetivo. Casi todas las cifras de Gartner apuntan a 2028, 2029 o 2030. Leerlas como «lo que pasará este año» lleva a decisiones precipitadas.
- Busca la fuente original. La versión anterior de este artículo atribuía a Forbes cifras que eran de Gartner e incluía otras que no aparecen en el comunicado original.
- Una predicción no es un plan. Úsala para decidir qué vigilar; decide qué implantar con pilotos medibles en tu propio negocio.
Fuentes y referencias
Fuentes consultadas el 3 de noviembre de 2026.
- [1] Gartner (vía Silicon UK): Gartner identifies the top 10 strategic technology trends for 2025, 21 de octubre de 2024.
- [2] Gartner: Gartner predicts over 40% of agentic AI projects will be canceled by end of 2027, 25 de junio de 2025.
- [3] McKinsey: The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation, noviembre de 2025.
- [4] NIST: NIST releases first 3 finalized post-quantum encryption standards, 13 de agosto de 2024.