
Resiliencia en IA: Clave para Sistemas Seguros
La **resiliencia en inteligencia artificial** es fundamental para crear sistemas seguros y confiables. Requiere **robustez técnica**, **transparencia**, validación rigurosa y **colaboración interdisciplinar**. Sin estos pilares, los modelos de **IA** fallan ante cambios inesperados, generando riesgos en sectores críticos como salud, finanzas y seguridad.










